耕地质量监测点平台：大数据中心

构建县域耕地质量监测平台，通过信息技术，构建标准化、规范化的耕地质量管理信息系统。利用“1+1+N”模式，构建一个耕地质量保护大数据中心，一个耕地质量保护大数据平台和N个业务子系统。

耕地质量保护大数据中心是耕地质量保护信息化的基础和核心，实现各类涉土业务数据资源的集中采集、统一管理和综合利用。

一个大数据中心就是建立全县统一的耕地质量保护标准规范，并将技术规范、数据规范和开发规范分发市县遵循，形成统一规划设计，消除数据差异，实现省市县三级的资源整合和数据共享。

通过统一的标准规范，实现各类涉土数据的汇聚和共享，实现县域土壤墒情、测土配方、地力评价、耕地质量监测、农业物联网等数据资源的补充，为县域跨部门、跨应用的业务共享、大数据分析及辅助决策提供更为全面的数据基础。并实现数据基础的数据查询、统计分析功能。

1、数据查询

提供模糊查询、高级复合查询、全文检索、跨库检索等多种查询检索途径，满足数据的便捷、快速的查找需要。查询中心为继续为新进数据的细化应用，提供各种情况下最为明细的展现、查询需要。

2、统计分析

大数据中心根据实际工作需要将农业基础数据和业务数据进行分门别类汇总，生成各类应用报表，以图表化形式直观生动展现，实现趋势分析。以此满足大数据的全局勘测需求，为行政决策提供全局概况依据，为深入的数据价值挖掘提供参考。

建设“三位一体”信息服务体系（即公益化信息服务体系、社会化创业体系、多元化信息服务体系）。特色创新服务运营机制（创新运营机制、创新投入机制、创新可持续发展机制）。以资源整合为抓手，突出应用需求导向，以解决当前突出问题和矛盾为突破口，保障基础性、公共性、综合性和服务性系统平台的建设，建立共建共享平台和协同运行机制，实现农业集约化、一体化、智慧化。探索新模式，建立新机制，推广新技术，拓宽新应用，形成新特色。

本系列文章将分享一个完整的耕地质量保护系统规划与建设方案，原方案即文案提供者为浙江托普云农科技股份有限公司，该公司是专业做农业科技的信息化公司，本文分享之主要目的是技术交流，系列目录：