耕地数据库成果要求和质量控制（通用文案）

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1 数据成果
2 文字成果
3 质量控制原则
4 数据源控制
5 数据处理质量控制
6 数据入库质量控制
7 数据建库信息管理

县级数据库包括基础地理信息数据、农村土地权属数据、栅格数据、物联网监测点数据、测土配方数据和地力等级数据。基础地理信息要素数据包括定位基础、境界与管辖区域、以及对地块描述有重要意义的其他地物信息数据。农村土地权属要素数据包括发包方信息数据、承包方信息数据、承包地块数据、权属来源数据、承包经营权权证和登记簿信息、以及基本农田数据等。栅格数据包括用于农村土地承包经营权调查的数字正射影像图、数字栅格地图以及其他栅格数据。物联网监测点要素数据包括监测点坐标、名称、传感器数据等。测土配方要素数据包括地块名称、所有人、地块编码、土壤代码、土壤类型、肥料种类、以及基本土壤数据等。地力等级要素数据包括地貌代码、地貌类型、产量、抗旱水平、地力评价数据等。

1 数据成果

数据成果是指县域耕地质量监测网络和信息管理系统数据库，包括原格式数据交换格式数据。成果要求

数据内容完整。包含所有必选图层和属性。
数据格式正确。所有矢量数据、权属数据、栅格数据和元数据命名正确，格式内容符合要求；
矢量数据、权属数据、栅格数据和元数据满足对数据质量的各项要求。
数据库成果应能够通过质量检查软件的检查。

2 文字成果

文字成果的内容是要有工作报告、技术报告和自检报告、图历簿、自检记录表和作业情况记载表等。成果要求：

图历簿填写正确、内容完整；
质量控制文档齐全，包括作业情况记录表、数据源质量检查表等；
工作报告、技术报告内容丰富、描述准确、逻辑清楚。

3 质量控制原则

统一标准原则：数据建库中数据内容、格式、组织、结构、质量等要严格依据本文件的规定；
过程控制原则：要对资料搜集与整理、质量检查、数据入库等过程中的每一关键环节进行检查与记录，出现问题，应及时处理，避免将错误延续至后续环节；
记录存档原则：在建库工作的关键环节，应填报相应的记录表格并存档，填报内容应详细准确，便于以后查阅，重要环节的记录表格应由相关负责人签字确认；
加强质检原则：在建库工作的各环节，应定期组织作业员对数据成果进行自检、互检，作业单位质检部门应定期对作业成果进行抽检。

4 数据源控制

根据数据源质量要求对其进行质量检查；
数据移交过程中，应记录数据源的基本情况。
检查矢量数据源数据格式、数学基础和数据精度是否满足本文件的规定；
检查数字正射影像等栅格数据源的数据格式、数学基础、分辨率或摄影比例尺是否满足本文件的规定；
检查农村土地承包经营权权属来源证明材料是否合法、有效、清晰、准确；
检查农村土地承包经营权调查记录手簿的规范性、完整性、逻辑一致性，并对照图件检查对应关系；

5 数据处理质量控制

作业员对其作业过程及重大问题应当记录；
作业员对数据进行全面自查，技术负责人组织作业员互查；
由专业质量检查员对重要环节进行重点检查，并填写质量控制检查及处理表；
专业质量检查员要不定期的进行抽查，确保数据质量；
不同作业员进行不同作业环节的数据交接时，进行数据交接检查。
数据拼接时，应组织相关人员对拼接结果的接边精度进行检查和控制。

6 数据入库质量控制

数据入库前应对所有入库数据进行 100%的数据质量检查；
数据入库后要对数据库成果进行依据本文件的规定检查；
数据运行过程中要对数据库整体安全性、稳定性进行检查。

7 数据建库信息管理

数据建库过程中应对建库过程中的各文档资料进行编写、整理和归档，主要包括项目设计书、技术标准、数据文档、原始图件、调查底图、物联网监控点表、测土配方表、地力评价表、农村土地承包经营权公示结果归户表、数据库建库技术总结、数据库自检报告等。

建设“三位一体”信息服务体系（即公益化信息服务体系、社会化创业体系、多元化信息服务体系）。特色创新服务运营机制（创新运营机制、创新投入机制、创新可持续发展机制）。以资源整合为抓手，突出应用需求导向，以解决当前突出问题和矛盾为突破口，保障基础性、公共性、综合性和服务性系统平台的建设，建立共建共享平台和协同运行机制，实现农业集约化、一体化、智慧化。探索新模式，建立新机制，推广新技术，拓宽新应用，形成新特色。

本系列文章将分享一个完整的耕地质量保护系统规划与建设方案，原方案即文案提供者为浙江托普云农科技股份有限公司，该公司是专业做农业科技的信息化公司，本文分享之主要目的是技术交流，系列目录：