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  1. 1. 服务体系设计
  2. 2. 需求响应服务设计
  3. 3. 迭代开发能力建设

重庆中烟的数据运营平台以服务化为核心,本次项目需要通过设计数据运营体系的服务体系、理顺信息化管理部门与业务部门的需求响应模式、形成数据运营平台与业务系统的集成与融合模式,打破传统的信息化服务业务的项目模式,推动业务部门从传统决策转向“分析驱动业务”的数字化和智能化转型,尝试推进数据服务应用的“感知-洞察-响应-提升”闭环管理的建设,建立数据运营的服务体系、敏捷响应、快速迭代新的工作服务模式,为公司(工厂)的管理层和业务部门赋能,推动管理能力提升,核心包括以下三部分:

1. 服务体系设计

针对数据运营平台“数据驱动运营”所涉及的平台运营组织、流程、人员、工具等运营要素,进行数据运营服务体系化设计,主要包括以下三方面内容:

  • 中台运营组织设计工作。针对数据服务业务和数据驱动决策的要求,定义重庆中烟数据运营的相关能力要求和运行模型,设计数据中台运营组织架构,明确各个业务相关方的工作职责、业务协作关系,以及所需岗位角色与能力要求。
  • 数据运营流程设计工作。基于中台运营组织架构,规范数据运营所涉及的数据管理、项目管理、主数据管理、质量管控和安全管控等相关业务流程,以实现数据全生命周期闭环管理。
  • 制定能力提升计划。针对中台运营目标与重庆中烟数据服务能力现状的差距,明确重庆中烟数据运营平台运营能力优化的改进措施、具体举措和实施路径。

2. 需求响应服务设计

针对重庆中烟“双中台”架构设计,数据中台的搭建应实现对于业务中台的数据赋能,对中台各业务应用模块的数据进行统一管控、收集、分配、赋能等。数据中台除了建立起自身的内核能力之外,应向上赋能业务前台,向下与统一计算后台连接,融为一体。主要包括以下四方面内容:

  • 全流程一体化。从数据采集到数据服务实现全链路通,应用系统的数据来源基于中台数据湖(及数据集市),提升数据复用能力
  • 向上多样化赋能场景。面向不同的应用场景和用户,提供差异化服务。
  • 向下统一多计算引擎。对后台来源数据进行统一标准化管控。
  • 双向联动。在构建大数据及服务业务应用与创新的过程中,业务和技术需协同互动,业务流程产生数据,数据赋能反馈业务。

针对数据运营平台迭代优化、快速响应的服务特点,构建信息化主管部门与业务部门的需求对接及响应机制,明确需求对接的流程、工作模式和工作方法。在平台运行过程中,针对暴露出来的问题,中标方要制定持续运营优化和提升的工作方案,并配合重庆中烟组织实施,实现需求快速响应与落地服务。

3. 迭代开发能力建设

针对数据分析服务需求多变且具有时效性的特点,不仅在数据湖、数据集市设计和实施过程中要考虑其扩展性和灵活性,也要帮助重庆中烟设计敏捷响应、快速迭代的开发响应模式,明确项目迭代管理模式,缩短需求开发周期,通过人工智能、机器学习、挖掘预测等高阶算法开发,将数据服务赋予智能化能力,实现信息化开发对业务需求快速转化为高级数据挖掘算法与信息化开发设计,实现迭代开发数字化与智能化服务。数据运营平台应适用于“双中台”实施后新建系统及模块的构建能力,以此实现重庆中烟微服务架构设计理念,数据应采尽采,业务系统解构上云,打通数据流,每个核心功能都可作为一项(应用)服务,将单点故障产生的影响降到最低。


本系列文章摘取自公开发售的项目招标文件,该项目(纯软件)招标控制价逾 1300 万元,最后德勤公司以 1100 万元中标,分享在此仅供技术交流。

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