随着大数据规模性、多样性、高速性、真实性特征的逐步显现,以及数据资产逐渐成为现代商业社会的核心竞争力,大数据对行业用户的重要性也日益突出。

世界经济论坛报告认为,“大数据为新财富,价值堪比石油”,大数据之父维克托则预测,数据列入企业资产负债表只是时间问题。同时,大数据将推动国民经济各行业各领域的创新应用,电子政务、电子商务都将发生变化,信息资源的战略重要性空前鼎盛,大数据将成为经济社会管理决策的基本平台。另外,大数据也将引领商业模式的重要创新,传统商业模式将开展大数据的挖掘,信息服务商将利用大数据开展个性化服务,移动互联网将开辟新型商务模式。

大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与 20 世纪计算机革命匹敌的巨大变革。大数据正在对每个领域造成影响,在商业、经济和其他领域中,决策行为将日益基于数据分析,而不再是凭借经验和直觉。大数据正在成为政府和企业竞争的新焦点。各大企业正纷纷投向大数据促生的新蓝海。Oracle、IBM、MicroSoft 和 SAP 共投入超过 15 亿美元成立各自的软件智能数据管理和分析专业公司。在大数据时代,商业生态环境在不经意间发生了巨大变化:无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络,让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰,企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数据将成为未来竞争的制高点。

数据中心和大数据环境下的安全风险分析

1、合规性风险:数据中心的建设需满足等级保护或分级保护的标准,即需要建设安全技术、管理、运维体系,达到可信、可控、可管的目标。为了满足合规性需求,需要在安全技术、运维、管理等方面进行更加灵活、冗余的建设。

2、基础设施物理安全风险:物理层指的是整个网络中存在的所有的信息机房、通信线路、硬件设备等,保证计算机信息系统基础设施的物理安全是保障整个大数据平台安全的前提。

3、边界安全风险:数据中心的边界包括接入终端、服务器主机、网络等,终端包括固定和移动终端都存在被感染和控制的风险,服务器主机存在被入侵和篡改的风险,数据中心网络存在入侵、攻击、非法访问等风险。

4、平台安全风险:大数据平台大多在设计之初对安全因素考虑较少,在身份认证、访问控制授权、审计、数据安全方面较为薄弱,存在冒名、越权访问等风险,需要进行全方位的安全加固。

5、业务安全风险:大数据的应用和业务是全新的模式,在代码安全、系统漏洞、Web 安全、访问和审计等多个方面存在安全风险。

6、数据安全风险:由于数据集中、数据量大、数据价值大,在大数据环境下数据的安全尤为重要,数据的访问控制、保密性、完整性、可用性方面都存在严峻的安全风险。 7、运营管理风险:安全技术和策略最终要通过安全运营管理来落实,安全运营管理非常重要,面临管理疏漏、响应不及时或力度不够、安全监控和分析复杂等风险。

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