海康威视智能监控系统功能简介 & 设计思路（海康超脑）

智能监控子系统是视频监控应用的延伸，让视频更智能化。利用前后端结构化分析能力，提取人脸、人体、车辆、异常行为等事件，平台提供视频结构化事件管理，实现名单库人员、陌生人员和高频识别实时预警，人像抓拍、人脸足迹查询、人体车辆结构化事件的查询，以及人车档案融合信息的查询，人员身份确认以及全路线查询等业务，帮助用户快速高效地定位人员和车辆信息，及时排查隐患。

1. 超脑智能监控系统方案设计

1.1 超脑智能监控系统设计思路

智能化: 要求前后端设备及中心平台组合实现智能化应用，首先接入轻智能相机、泛智相机、全局相机等前端智能设备将智能算法前置；后端可接入超脑、脸谱、智能应用服务器等后端设备进行结构化数据分析；中心端可将前后端数据汇聚融合，提供统一查询业务，如人脸、车辆结构化查询、路线查询等。

经济性：按照不同场景提供不同的价格解决方案，纯前端比对模式下，业务功能相对有限，可满足常规查询功能，可提供普通相机、人像抓拍、车辆抓拍、轻智能、泛智能，全局等前端设备；前后端融合模式，接入点位和人员布防数量有限（不超过 10 万）的情况下，可采用性价高的前端抓拍机+超脑方案，人脸名单规模超过 10 万，需要查看人员足迹，可采用前端抓拍+后端脸谱进行分析；需要对设备利旧的场景，业务分析数据量少可以采用普通相机+超脑方案，分析数量多可采用脸谱、智能用应用服务器方案。

操作便捷：按业务需求，可对不同点位做布防配置，前端相机、超脑设备、脸谱等设备提供统一布防入口，可以可按点位灵活配置，平台侧提供人脸分组操作，可以针对分组按需布防，同时平台上可提供多种结构化数据操作方式、如实时报警、人脸、人体和车辆结构化数据查询和融合数据查询功能等。

1.2 超脑智能监控系统架构组成

智能监控子系统主要由前端结构智能相机、后端智能分析备（超脑、脸谱、智能应用服务器、行为检测服务器等）、相关应用软件以及其它传输、辅助类设备组成。从应用来看可分纯前端模式、普通前后端模式和轻前端重后端模式，系统具有可扩展和开放能力，可其他业务子系统集成。

1.3 超脑智能监控系统前端设备

设备种类较多，可提供普通相机、人像抓拍、车辆抓拍、轻智能、泛智能，全局等前端设备，可以根据业务应用的要求选择搭配。

1.4 超脑智能监控系统监控中心

在中心机房部署服务器和综合安防管理平台，在中心值班室配置客户端用于接收查看告警信息、历史数据查询统计等业务；配置超脑、智能应用服务器、行为检测服务器和 A3000 智能一体等后端分析设备，配合前端设备，进行视频结构化分析。

1.5 超脑智能监控系统网络传输

内网环境下通过有线网络或通过 WIFI 接入到交换机，将前后端设备统一接入到一个网络当中，外网环境下，前端设备通过 4G 或路由器走互联网接入到中心平台，后端设备放在监控中心的内部网络接入到平台。

超脑设备较特为特殊，在内网环境下可以放置前端也可放到监控中心，外网环境下需将超脑放置前端通过互联网接入到平台。

2. 超脑智能监控系统部署方案

监控中心：在中心机房部署综合安防管理平台，配置超脑、智能应用服务器、行为检测服务器和 A3000 智能一体等后端分析设备；在中心值班室配置客户端用于接收查看告警信息；

大门出入口：安装结构化智能人脸比对相机、抓拍机、全结构化摄像机、卡口抓拍机、警戒相机等设备，将视频流或结构化数据给到后端分析设备进行分析识别，可以对列入名单的人员进行重点监控识别，对过往的陌生人和可疑行为的人员进行识别，以及重点的车辆进行识别等；新建项目可采用人脸比对相机配合超脑实现人车结构化分析，如果项目已有普通相机，可利旧，通过智能应用服务器、行为检测服器用于后端分析比对，如果人脸库规模较大，达到几十万或上百万以上，需查看人员足迹，可采用脸谱或智能应用服务做中心比对；

车道：安装卡口相机或全局相机，对过往的人员和车辆进行抓拍识别，通过后端超脑或脸谱实现人员的足迹分析；

周界围墙：安装结构化相机将抓拍数据给到超脑，做后端比对分析，做陌生人和名单库人员识别，若已安装普通监控相机可以通过行为检测服务器对摸高、攀爬、跳跃等异常行为进行识别，建议安装位置在围墙顶部两边拐角处；

园区重点防范区域：如机房、实验室、重要生产车间等位置安装结构化智能比对相机、配合超脑、脸谱做名单库人员和陌生人识别，分析预判，建议安装在大门出入口或区域内部识别覆盖面广的位置；

走廊、楼梯口、过道：安抓拍相机通过后超脑分析比对，识别名单库人员和陌生人，建议安装走廊两端，上下楼梯口上方位置以及过道前方位置。

3. 超脑智能监控系统功能简介

3.1 实时识别

• 中心应用客户端支持人脸的实时识别功能；
• 当有人脸事件上报时，实时展示抓拍图及识别详情，支持查看抓拍原图、抓拍图像中对应人员的足迹、录像回放；
• 支持按照事件类型：全部事件类型、名单库人员事件、陌生人事件，过滤实时识别记录，支持按照人脸分组过滤实时识别记录；
• 支持锁定识别详情，锁定后事件详情不会刷新直到解锁。

3.2 名单库人员识别

• 支持按分组或全局查看名单库人员识别结果；
• 支持卡片视图和列表视图两种查看模式；
• 支持按开始时间、结束时间、抓拍点、相似度、年龄段、性别、姓名、证件号、是否佩戴眼镜对识别结果进行过滤；
• 支持按相似度进行排序；
• 支持按时间进行排序；

• 支持对识别记录进行识别信息、抓拍原图、人员足迹、录像回放的查询，人员足迹中可按开始时间、结束时间、相似度过滤查询人员的足迹；
• 支持抓拍小图、抓拍原图、人脸照片下载到本地；

3.3 陌生人识别

• 支持按列表视图和卡片视图两种模式查看；
• 支持按开始时间、结束时间、抓拍点、年龄段、性别、姓名、证件号、是否佩戴眼镜对陌生人识别结果进行过滤；
• 支持抓拍图片下载到本地；

支持对识别记录进行识别信息、抓拍原图、人员足迹、录像回放的查看，识别信息中可查看该人员近 3 天出现的次数统计，人员足迹中可按开始时间、结束时间、相似度过滤查询人员的足迹。

3.4 高频识别

• 持客户端实时接收并展示高频识别结果，可快速查看抓拍时间关联的录像，关联的录像时间长短可配；
• 支持识别结果通过列表和卡片方式展示，并支持按时间和次数排序；
• 支持高频人识别事件查询；
• 支持导出识别结果的图片和记录信息（EXCEL 格式）；
• 支持对识别结果中的抓拍原图下载到本地；
• 支持在客户端中将实时识别的陌生人事件抓拍图一键加入指定人脸分组；
• 支持在高频识别事件中，将抓拍图一键加入到指定人脸分组；

3.5 人体识别记录查询

通过时间、抓拍点人体特征来搜索人体抓拍事件。支持的人体特征有：上下衣颜色、性别、是否戴眼镜、上下衣类型、是否戴口罩、是否戴帽子、是否背包、是否拎东西、是否骑车。

3.6 车辆识别记录查询

通过时间、抓怕点车辆特性来搜索车辆抓拍事件，支持的车辆特性有：车牌号、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车牌颜色。

3.7 人车智能搜索

（1）人员图片搜索

• 支持通过上传目标人员图片，自动识别人脸目标，支持单图或多图搜索模式，在多图模式时，一张多人脸图的照片会分析形成多张单人脸图照片，可在分析结果中选择要搜索的目标人脸；
• 支持通过上传目标人员图片，自动识别人体属性，支持通过上衣颜色、下衣颜色、性别、戴眼镜、上衣类型、下衣类型搜索目标人员，确认目标人脸后还可进行图片检索；
• 支持人员足迹查看、录像回放；
• 支持在抓拍事件中，将抓拍图一键加入到指定人脸分组；

（2）车辆图片搜索

• 支持通过上传目标车辆图片，自动识别车辆属性，支持通过车牌号、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车牌颜色搜索目标车辆；
• 支持车辆结构化数据查询；

（3）抓拍记录查询

• 支持按照开始时间、结束时间、抓拍点、年龄段、性别、是否佩戴眼镜过滤查询抓怕记录；
• 抓拍记录支持以列表视图或卡片视图展示；

• 支持对抓拍记录进行识别信息、抓拍原图、人员足迹、录像回放的查看，识别信息中可查看该人员近 3 天出现的次数统计，人员足迹可按开始时间、结束时间、相似度过滤查询人员的足迹。
• 抓拍详情的查看，支持一键把人脸图片加入人脸分组。

3.8 园区人车档案

（1）人员档案搜索

• 支持按人员姓名、证件号码、目标人脸照片对抓拍照片搜索，若为内部人员则展示人员姓名、所属部门、证件号码、联系方式；
• 支持内部人员、访客、陌生人抓拍记录聚类归档（需基于智能分析服务器）
• 在地图上绘制内部人员、访客融合运行足迹展示，数据来来源：门禁、可视对讲、梯控、人脸比对事件数据；若为陌生人可通过展示抓拍事件路线。

支持足迹内的人脸二次检索、录像回放、路线回放、详情图片

（2）人体搜索

• 支持基于抓拍时间、图片、结构化数据（上衣颜色、下衣颜色、性别、戴眼镜、上衣类型、下衣类型、戴口罩、戴帽子、背包、拎东西、骑车）进行人体数据查询；
• 支持人体结构化数据查询；
• 支持根据人体抓拍记录中的人脸/人体照片进行二次人体搜索、图片检索，并可设置阈值；
• 3) 车辆档案搜索
• 支持基于抓拍时间、图片、结构化数据（车牌号、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车牌颜色）进行车辆数据查询；
• 支持基于车牌记录，融合车辆数据（卡口数据、出入口数据、）进行查询和路线展示

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海康威视综合安防集成系统解决方案完整版（2025.06/490P/183MB）.docx

第 一 章 方案概述 1
1.1 方案背景 1
1.2 需求分析 2
1.3 建设目标 3

第 二 章 总体思路 5
2.1 设计思路 5
2.2 设计原则 6
2.3 设计依据 9

第 三 章 系统总体设计 11
3.1 应用架构 11
3.2 系统拓扑 11

第 四 章 系统详细设计 14
4.1 视频级联、视频监控配置、实时预览功能、录像回放功能、视频监控电视墙、海康视频监控优势
4.1.1 视频监控子系统、监控前端设计、园区周界及外围部署、可见光周界防范、园区主出入口等地部署、园区公共区域监控布置、建筑室内区域监控部署
4.2 人员通行 51
4.2.1 门禁管理子系统：门禁系统功能、门禁系统架构和组成、门禁系统部署方案
4.2.2 可视对讲子系统、可视对讲系统的部署方案、可视对讲系统详细设计
4.2.3 梯控管理子系统详细设计、梯控系统的部署方案
4.2.4 访客管理子系统详细方案、访客预约系统功能和工作流程
4.2.5 静电检测子系统 83
4.2.6 智能锁管理子系统 87
4.3 车辆通行 91
4.3.1 停车场子系统功能、停车场系统部署方案、停车场系统详细设计
4.3.2 寻车诱导子系统详细设计、诱导寻车系统功能介绍 107
4.3.3 园区卡口子系统 118
4.3.4 新能源充电泊位管理子系统 129
4.3.5 车辆违规管控子系统 135
4.3.6 车辆防冲撞子系统 137
4.3.7 车底检测子系统 142
4.3.8 人车核验管理子系统 144
4.4 报警监测 148
4.4.1 智能报警子系统、紧急报警设备、报警系统业务流程、常见报警系统安装方式、综合安防报警平台功能简介 & 系统优势 148
4.4.2 机房环境监测子系统、动环监控系统部署、海康动环系统功能 166
4.4.3 场所环境综合监测子系统 180
4.4.4 事件中心子系统 188
4.5 智能应用 194
4.5.1 智能监控子系统 194
4.5.2 封闭区域人车管控子系统 206
4.5.3 高空抛物溯源子系统 212
4.5.4 电瓶车秩序管理子系统 217
4.5.5 电梯健康监测子系统 222
4.5.6 客流管理子系统 227
4.6 综合服务 239
4.6.1 智能巡查子系统 239
4.6.2 定位巡查子系统 248
4.7 行政后勤 260
4.7.1 考勤管理子系统 260
4.7.2 智能柜管理子系统 264
4.7.3 自助制卡子系统 267
4.7.4 物资管理子系统 271
4.7.5 会议管理子系统 278
4.7.6 食堂消费子系统方案设计、食堂消费功能说明 284
4.7.7 宿舍管理子系统 303
4.7.8 信息发布子系统 316
4.8 安全管理 324
4.8.1 消防管理子系统 324
4.8.2 安检管理子系统 330
4.8.3 智慧广播子系统 346
4.9 能效监测 354
4.9.1 节能管理子系统 354
4.9.2 智慧路灯子系统 356
4.10 联网管理 359
4.10.1 多园区联网管理子系统 359
4.11 数据驾驶舱 362
4.11.1 数据可视化看板 362
4.11.2 3D 数字指挥舱 367
4.11.3 AR 数字指挥舱 369
4.11.4 VR 数字指挥舱 370
4.12 运维管理 372
4.12.1 设备网络管理子系统、视频监控运维管理 372
4.12.2 网络拓扑监控子系统 402
4.12.3 运管中心 415

第 五 章 传输网络设计 420
5.1 设计思路与要求 420
5.1.1 设计思路 420
5.1.2 设计要求 420
5.2 网络规划设计 421
5.2.1 网络结构设计 421
5.2.2 VLAN 规划 422
5.2.3 网络 IP 地址规划 423
5.2.4 路由总体规划 424
5.2.5 网络传输带宽要求 425
5.3 网络可靠性设计 425
5.4 网络安全性设计 426
5.5 网络管理规划 426
5.6 网络安全建议 427

第 六 章 监控中心设计 429
6.1 监控中心系统组成 429
6.2 服务器管理系统 429
6.2.1 管理服务器 429
6.2.2 流媒体服务器 430
6.2.3 级联服务器 430
6.2.4 校时服务器 430
6.2.5 结构化分析服务器 430
6.3 云存储系统 432
6.3.1 云存储概述 432
6.3.2 云存储系统架构 433
6.3.3 系统功能 434
6.3.4 系统优势 437
6.3.5 系统容量计算 438
6.4 视频综合平台设计 439
6.4.1 视频综合平台功能 440
6.4.2 主要功能效果展示 440
6.4.3 信息发布屏 440
6.4.4 会议平板 441
6.5 智能大屏管理系统 441
6.5.1 系统架构 442
6.5.2 系统配置功能 442
6.5.3 特色功能 443
6.5.4 系统部署 444

第 七 章 平台软件介绍 446
7.1 平台架构 446
7.1.1 业务架构 446
7.1.2 逻辑架构 447
7.1.3 数据架构 448
7.2 平台关键技术 448
7.3 平台软件功能 451
7.4 平台软件特色 452
7.5 平台软件环境 454
7.5.1 硬件环境 454
7.5.2 软件环境 455
7.6 平台安全设计 455
7.6.1 存储安全 455
7.6.2 应用安全 456
7.6.3 网络安全 457
7.7 平台优势 458
7.7.1 全面的系统集成 458
7.7.2 丰富的联动策略 458
7.7.3 灵活的服务架构 459
7.7.4 多层次的可靠性保障 459
7.7.5 强大的扩展性支持 460
7.7.6 优良的系统兼容性 460
7.7.7 全方位的安全管理 460
7.7.8 便捷的操作体验 461
7.7.9 精细的权限设定 461
7.7.10 高效的系统运维 461

第 八 章 方案优势 462
8.1 全场景业务覆盖 462
8.2 灵活园区人车管控 462
8.3 丰富的运营指挥手段 462
8.4 智能化运维管理 463

第 九 章 项目案例 464