展开文章目录
文章目录
  1. 1. 指挥室决策中心
  2. 2. 种植区管理
  3. 3. 智慧农业价格监测

数据中心建设是以满足种植区管理,以农业数据共享服务需求为目的,以数据源单位为主体,以数据中心为依托,通过收集、集成、整合、分析、交换等方式汇集园区农业数据资源,并进行规范化加工处理,分类存储,可提供快速共享服务,并采取边建设,边完善,边服务的原则逐步扩大建设范围和共享服务范围。通过数据中心的建设可以为农业科技创新、农业科学管理决策提供可靠的数据信息资源支撑和保障,为实现农业资源专题数据分析等“一张图”服务。

1. 指挥室决策中心

建设种植区专题数据,对区域农业资源数据进行梳理、整合与分析,为产业结构调整和布局规划提供直观的数据支撑。通过汇总种植区相关涉农的相关数据,形成农业专题数据一张图进行可视化统计分析展示。深化大数据在种植区农业的融合运用,建立并完善符合种植区农业发展特点的大数据分析应用模型,以量化指标系统衡量种植区农业发展状况,为产业良性发展提供数据保障。

智慧农业项目方案:种植基地数字云平台建设

建立包括基础地理信息大棚生产区、棚外大田管理等主要内容的地理信息系统,这是一个基于网络和地理要素的多维度的农业一张图。对种植、设备等情况实行信息化管理,努力实现资源环境和生产经营的数字化、可视化、动态化和网络化。

种植信息化:展示种植情况,基地数量、总面积、种植批次、种植品种,进行环形图标占比分析;生产情况,年产值、年产收、年加工、年销售;同时对销售情况、农资使用情况、三品一标情况等进行统计分析。

设备可视化:展示设备在线情况,设备类型分布情况和设备告警情况分析;对虫害发生情况,病虫类型、占比、虫子数量进行展示;气象数据和告警信息进行统计提醒,对设备控制记录进行统计等。

智慧农业项目方案:种植基地数字云平台建设

2. 种植区管理

2.1 全景基地

结合种植大棚大田环境数据汇总分析,以可视化的形式直观展示基地种植情况、设备分布及环境监测数据概览。运用地理信息可视化配置技术,将地块、传感器、设备以色块和图标的形式标定在地图上,形成可视化的基地实景图。及时了解基地种植情况,为农业生产管理者在基地的科学种植,合理决策方面提供有力的数据基础。

结合摄像监控技术,通过对基地的拍摄捕捉,经过特殊的透视处理,将基地情况集成到一张图上,直观形象的模拟出整个基地实景状况,打造全面式的用户体验。结合基地实际,对基地各功能区进行划分,可对整个基地生产功能布局一目了然。

智慧农业项目方案:种植基地数字云平台建设
智慧农业:全景基地

2.2 物联监控

1)气象数据展示模块

通过对接气象墒情感知单元,整合作物生长的环境数据,结合阈值报警机制,实现对作物生长环境的动态监测,为作物的生产种植提供及时、准确的气象灾害预警服务,最大程度减少气象灾害对作物的影响。

实时显示传感器监测的环境参数,包括空气湿度、土壤温湿度、光照等,支持按天、周、月、生长周期形成气象参数曲线图,当参数不在适宜范围内时,可自动生成预警提示,同时可以将作物生长的空气温度、空气湿度等环境监测数据以及环境预警事件信息以图表形式或曲线图形式形成统计报表,供管理人员做出适当的作物生长管理、分析与决策。

智慧农业项目方案:种植基地数字云平台建设

2)害虫监测分析模块

基于 30 多万张害虫标准图库的积累,运用人工智能技术,构建害虫自动识别技术模型,目前已能识别数百种害虫,识别率高达 90%以上。借助大数据、可视化等技术手段,对虫害情况进行实时展示与分析,结合历史数据和趋势分析,实现虫害的预报预警,为针对性防控方案制定预留时间,可有效遏制虫害的爆发,最大程度地降低虫害的影响和损失。

智慧农业项目方案:种植基地数字云平台建设

3)水肥一体化展示模块

建设水肥一体化系统,采用滴灌方式。可编程控制器通过程序将传感器检测的湿度信号与预先设定的标准湿度范围值相比较,如果检测的湿度值小于设定湿度值,(低于设定值则调大电动机转速,高于设定值则调小电动机转速)则自动调节电动机转速,进行灌溉操作。通过对作物灌溉时间、频率、流量的控制观察不同情况下作物生长情况,可以起到针对施水、施肥因素影响作物生长情况的研发目的。

水肥一体化展示模块
水肥一体化展示模块

用户可以登录云端实时查看设备运行情况,接收墒情等信息推送,并根据数据控制相关设备的开启和关闭,实现远程灌溉施肥操作。

4)图像监控展示模块

建设作物生长全过程监控系统,实现数据的采集、分类、分时管理和维护,支持对不同数据类型的模块化维护,监测模块通过可视化监控设备,实时采集现场作物生长情况,通过高清视频了解作物的生长态势来判断整体发育与生长是否良好,并且提供定时拍照功能,将每个特定时期的作物长势图片拍照并上传至数据中心,以备后期的作物长势分析提供依据。

该系统由高清摄像头、网络型视频服务器组成,摄像头通过光纤与服务器进行通讯,保证视频传输质量与稳定;网络型视频服务器用于转换和传输视频信号;用户通过 Web 端和 APP 端即可远程获取监控影像,支持对摄像头的远程控制。

智慧农业图像监控展示模块

3. 智慧农业价格监测

3.1 价格行情

运用大数据抓取服务及数据分析能力,提供全国区域内各省的农作物动态市场价格,为用户提供全方位、高时效的价格数据查询服务及价格行情分析服务。

3.2 价格查询

支持全国各省的农产品价格行情查询,查询精确至农产品品种。支持重点品类的关注,可创建品种标签,点击标签快速定位至相关品类的价格数据。价格数据统计中可对“持平品类,上涨品类,下跌品类”三个品类进行统计并展示,能够让客户迅速了解价格行情,方便客户对当前市场情况的了解。

智慧农业项目方案:种植基地数字云平台建设

3.3 价格分析

滚动展示今日价格播报,支持对某种农产品的价格趋势及价格分布进行分析。同时可以选择查看价格趋势分析“近 30 日走势”或“区域分布”。为企业对市场经济的走势判断以及分析决策提供有力基础。


本文来源于一个真实的项目案例,系我国某农业大省某农牧基地的建设方案,原方案及系统生产厂商为浙江托普云农公司,本网站分享仅作学习之用,且为保证阅读效果删节了部分内容。方案文档提供下载,见:智慧农业项目方案:项目背景及建设目标

相关文章

  • 耕地质量监测与运行的大数据平台建设

    耕地质量监测与运行的大数据平台建设

    大数据展示平台,主要是综合大数据的分析,包括主要土壤类型分析、地力等级评价分析、土壤PH值分析、有机质含量分析、化肥使用情况分析、农药使用情况分析、微量元素含量分析、全氮磷钾含量分析、速效氮磷钾含量分析和视频监控。 1、土壤类型分析 根据县域耕地土壤类型,筛选历年主要土壤类型数据,如暗棕壤、白浆土、草甸土、风沙土、黑钙土、黑土、水稻土和新积土等,分析土壤类型在耕地面积总量中的占比。 2)地力等级评价分析 根据县域耕地地力情况,按等级进行历年产量分析,如低等地、中等地、高等地和优等地的产量同比分析…

  • 耕地质量保护系统规划与建设方案:Portal for ArcGIS 构建系统

    耕地质量保护系统规划与建设方案:Portal for ArcGIS 构建系统

    Portal for ArcGIS 包含在 ArcGIS for Server 标准版和高级版中,提供以地图为核心的内容协作,可以部署在自己的基础设施中(内部部署或在云中部署)。Portal for ArcGIS 是ArcGIS 平台的一个核心组件,提供的功能包括快速创建、组织、授权和管理组织内部的地理资产。 使用 Portal for ArcGIS,可以进行: 1. 带来全新的 GIS 应用模式 Portal 使得 GIS 功能与网络技术结合得更加的紧密,在为用户带来诸多便利的同时,为组织内资…

  • 耕地质量监测系统平台中的物联网监控

    耕地质量监测系统平台中的物联网监控

    物联网监控功能包括县域地图、物联监控和统计分析。 1. 县域地图 采用 ArcGISMap,支持数据导入生成,通过导入县域地理数据,如区块、监控点及监控点坐标等信息,生成县域行政区划监控点分布图,每个监控点能够查看与其对应的气象和墒情实时数据。 2. 物联监控 2.1 视频叠加 主要通过视频实时监控耕地现场情况,视频应用叠加技术,在视频流上层叠加传感器数据、站点名称以及时间,并监测数据实时同步更新,能够同时查看视频与数据,便于针对突发性事件进行监管决策分析。 2.2 视频支持 HLS 视频支持 …

  • J2EE是什么?J2EE技术简介

    J2EE是什么?J2EE技术简介

    作为系统平台的基础,平台必须具有很好的可移植性和可扩充性。为了可移植,平台开发的技术尽可能与操作系统无关。谈到与操作系统无关的开发技术,必然首推JAVA。要使系统具有可扩充性就必须采用通用的组件标准。J2EE是Sun公司所颁布的标准,但已广为工业界所接受,J2EE的出现标志着用Java开发企业级应用系统已变得非常简单。 由于J2EE是多层的分布式体系结构,使系统的操作和运行具有很好的灵活性;先进的 Java计算方案如面向对象、独立于平台、快速集成、代码重用等,使系统具有良好的可移植性和可扩展性,…

  • 灌区量测水设施项目中监测点供电、通讯、避雷建设设计

    灌区量测水设施项目中监测点供电、通讯、避雷建设设计

    在灌区量测水设施项目中,监测点的供电、通讯和避雷建设设计至关重要,这些方面确保了监测系统的稳定运行和数据的准确传输。以下是监测点在供电、通讯和避雷方面的设计考虑。 1. 太阳能板的安装 根据太阳能板的安装位置不同,太阳能板有支架安装、夹具安装、立杆安装、等三种不同安装方式。根据本项目的实际特点,太阳能供电系统与设备终端箱共同安装在室外立杆上,太阳能板安装在金属立杆上,同时选择空旷、开阔、遮挡少的地方,安装金属立杆,考虑到监测点处于河风区域,金属支架及立杆应考虑 12 级抗风设计。 本工程监测点电…

  • 多普勒剖面流量(H-ADCP)监测系统详解(智慧灌溉系统)

    多普勒剖面流量(H-ADCP)监测系统详解(智慧灌溉系统)

    多普勒剖面流量监测系统(Horizontally-Acoustic Doppler Current Profiler,简称 H-ADCP)是一种采用声学多普勒技术来测量水体中流速分布的设备。其工作原理基于多普勒效应,即发射频率已知的声波经过水体中移动的颗粒反射后,频率会发生变化,通过接收这些变化的声波并分析其频率偏移,可以得出水流的速度和方向信息。 H-ADCP 通过水平发射和接收声波来获取一定宽度范围内水流速度剖面信息,因此它可以在不同深度上提供跨越整个河道宽度的流速数据。这样的特点让其成为监…

- 联 系 我 们 -

+86 186-2315-0440

在线咨询:点击这里给我发消息

电子邮箱:i@zzptech.com

工作时间:9:00~18:30,工作日

微信客服