某重点中学设备控制、运维、能源管控数智一体化系统方案说明

本文介绍一个重庆某头部学校扩建校区的“某重点中学设备控制、运维、能源管控数智一体化系统方案说明”，作为重庆头部知名学校，校园 IT 管理人员相对来讲都专业的多。所以我们可以看到，人家的方案都是根据自身需要，深度定制的。不像某些项目财大气粗但被单一厂家牵着走，也不似预算不足的单位，只能简单的实现某一个功能。

这项目是 2014 年发网的，按算现在已经建成了，就是不知道实际效果怎么样了…该平台众平科技也能定制，欢迎有需要的朋友联系。

1. 暖通空调监控系统

1.1 多联机系统监控

通过网关接口上传信号至机电智控管理平台，可以在控制室内对远端各组空调系统进行监控管理，对空调系统的运行状况进行监控。在其控制回路中设置监控节点，智控中心经该网关接口下传信号（如初始值设定、控制参数设定等）至末端设备，并对整个空调系统实行系统管理起到按时间程序设定开启系统的功能，控制不必要的能源浪费，通过采集网关与各机组的通讯连接，在机电智控管理平台可以对多联空调系统实现以下功能：

• 状态及参数监测：机组运行状态、故障监测预警、室内机温控数据监测、内外机风扇运行状态、模式设定和监视（制冷/制热/风扇/自动）、集中/机上控制器操作拒绝和监视、温度设定和监视、冷媒温度、冷媒压力、机组电流、电压及功率参数监测等以及包括与机组通讯连接的其它运行数据。
• 自动控制：机组参数远程设定和修改、远程开/关控制、时间控制、参数优化自动控制、强迫温控器关机设定和监视、远程温度锁定控制。 远程/本地控制：通过模式切换，既可远程通过 PC 电脑端、移动 APP 等实现远程监测与启停控制又可以切换到本地模式，实现一对一的单机监测和启停控制。

配置了独立控制管理系统的控制方式、基于网关连接空调系统控制线路从控制形式上均属于集中控制管理方式，由于控制方式是建立在建筑物一体化智能控制管理平台上，可以与其它弱电系统实现联动控制功能，其优越性就更明显。如利用电子考勤及电子门锁系统实施空调系统的启、停联动，达到有效节能的目的，利用火灾报警信号，实施空调系统的相应联动功能，满足消防要求等。

1.2 空调机组/新风机组监控

• 状态检测：室内、室外空气温度；空调机组送风温度；空气冷却器/加热器出口冷/热水温度；空气过滤器进出口压差开关状态；风机/水阀/风阀等设备的启停状态和运行参数。
• 自动控制：自动调节水阀/风阀开度；设定和修改供冷/供热/过渡季工况； 服务区域空气温度设定值的设定和修改；根据服务区域空气品质控制风机启停/转速；风机停止时，新/送风阀和水阀连锁关闭；按时间表启停风机。
• 远程控制：远程通过 PC、手机等平台进行监控，对设备进行启停。 安全保护：风机的故障报警；空气过滤器网堵塞报警。

2. 热水系统控制

• 状态检测：监测系统中热泵的蒸发器和冷凝器进、出口温度和压力；水泵进、出口压力；热泵、水泵等设备启停和故障状态；热泵的蒸发器和冷凝器侧的水流开关状态；水箱的高低液位开关状态。
• 自动控制：设定和修改供热工况；设定和修改供水温度；自动调节水泵运行台数和转速；机组自动开启热泵的运行台数；按累计运行时间轮换被监控设备的运行。同时根据故障或断水流信号关闭热泵；水泵和热泵故障时发出告警提示；根据水箱高、低液位报警信号进行供水或补水。
• 远程控制：远程通过 PC、手机等平台进行监控，对设备进行启停。
• 安全保护：可进行顺序启停热泵及相关水泵、阀门等设备，或者定时启停相关设备，保障设备运行安全。

3. 智能变配电监控系统

通过对系统设备运行状态及参数的实时采集和动态显示，及时发现故障并做出相应的决策和处理方案，能够提高工作效率、降低设备维护成本、延长重要负荷设备使用寿命、减少停电损失及安全隐患。同时，以大量多维的数据分析功能，为运维人员提供合理调度、远控分合闸控制、躲峰填谷等节能减碳的运行决策依据。

• 状态检测：实时监测变配电系统的各回路状态，以及电流、电压、有功无功，变压器及电气触头温度等运行参数。
• 电能质量分析：通过对电流、电压，有功、无功等电参数的处理，实时分析电 能质量指标并提供预警和管理建议。
• 智能报警联动：各探测器与监控中心实时联动--发生异常时，预置规则将联动灯光、摄像预置位、报警录像等功能，并迅即发出报警信号。
• 远程视频监控：监控中心配置大屏监控，值班人员可 24 小时集中对变配电房环境、电气设备进行全天候监测，多重保障机制。
• 远程网络对讲：采用基于 TCP/IP 协议的对讲机进行呼叫对讲，不需支付额外话费。发生险情时，监控人员可时联络值班电工，并可提供适当的远程协助排除险情。
• 浏览互动便利：支持 WEB、APP 等多方式浏览互动，不受时间、空间限制随时随地掌握变配电系统运行状态。APP 支持人员定位和消息推送。

4. 给水排水系统监控

通过计算机控制及时地调整系统中水泵的运行台数，以达到供水量和需水量或来水量和排水量之间的平衡，实现泵房的最佳运行，实现高效率、低能耗的优化控制。

4.1 给水监测

• 状态检测：水泵的启停和故障状态；供水管道压力；水箱(塔)高、低液位状态；生活热水温度。
• 自动控制：设定和修改供水压力；根据供水压力，自动调节水泵的台数和转速；设置备用水泵时，自动轮换水泵工作；根据水泵故障报警，自动启动备用泵；按时间表启停水泵；当采用多路给水泵供水时，根据液位阈值控制各供水管的电动/电磁阀开关。
• 远程控制：远程通过 PC、手机等平台经行监控，对设备进行启停。
• 安全保护：水泵的故障报警功能； 水箱液位超高和超低的报警和连锁控制。

4.2 排水监控

• 状态检测：水泵的启停和故障状态；污水池(坑)的高、低和超高液位状态。
• 自动控制：根据水泵故障报警自动启动备用泵；根据高低液位自动启停动水泵；按时序逻辑启停水泵。
• 远程控制：远程通过 PC、手机等平台经行监控，对设备进行启停。
• 安全保护：水泵的故障报警功能；污水池(坑)液位超高时发出报警，并连锁启动备用水泵。

5. 建筑能源/能耗/能效监测系统

针对电、气、集中供热、集中供冷、水等能源消耗和可再生能源等能源类型进行计量。实现能耗的实时在线监测、动态分析管理，便于及时找出不合理的高能耗点或不合理的耗能习惯，为节能改造或设备升级提供准确的数据支撑，达成建筑节能增效的精细化管控。

• 智慧能源管理一张图：整合建筑能源资讯，静态数据和动态数据相结合，使能源管理智能化；能源流向架构和实时数据一目了然,数据以可视化图表呈现，直观明晰；实时掌握能源绩效指标，形成驾驶舱管理。
• 多维分析与可视查询：支持常规维度的统计分析并以可视化结果展现；能耗统计/标煤转换/能效碳排指标计算； 可选择“分类/分项/分区/时段”任意维度进行关联查询和分析。
• 异常预警提示：设置告警阈值，主动掌握设备/能耗/能效异常状态；提供页面高亮提醒/短消息/邮件通知及时将告警资讯推送到接收人；支持告警类型统计分析及故障自诊断。
• 设施运维管理：灵活自定义报表，支持各维度能耗数据、能效指标报表导出；用户可灵活选择相应字段进行自定义报表的格式和内容；资产管理支持能源设备/计量器具/智能硬 件资料的录入查询；设备巡检维护维修记录及提醒。

6. 环境品质监测系统

空气品质检测系统用于楼宇建筑的所有环境监测数据管理，检测空气环境中的温度、湿度、PM2.5、PM10、二氧化碳、一氧化碳、甲醛、TVOC 等涵盖反应空气质量的指标，以及活动人员的状况，实现环境的在线监测与动态分析。可根据客户的实际需求，灵活配置出室内环境质量检测项，助力打造高质量的环境空间。

• 远程采参：监控中心可采集多区域的热湿度，空气品质(PM2.5,PM10, CO, CO2, VOC)， 声光等实时环境数据，实现多种环境 参数的集中监测以及无人值守。
• 集中监控：可在后台远程管理所有的环境监测设 备，只需一部手机或者一台电脑就能 随时随地查看以可视化数据展示和统 计分析； 支持用户随时查看、下载、打印历史 数据。
• 超限告警：可登录后台修改设置各项因子的上 下限值，当实时数据超过设定限值 时，平台会及时通过拨号呼叫、短 信、邮件等方式向管理人员发送告 警信息。
• 智能联动：可搭配控制器,当室内空气质量浓度 超标时可联动新风/排风设备。 可与空调监控系统、智能照明系统 集成进行联动控制。

7. 智能用水用电监管系统

智能用电用水监管系统集成安全用能监管、集中节能管控、在线缴费管理、 终端能耗监测等子系统，为解决终端用电管理困难，实现终端安全、合理节能、 在线（预）缴费、后台费控、远程控制、用能统计分析等功能的用电管理平台工具。

• 安全用电：恶性负载识别提供，防窃电监控，限负荷/过功率保护，并提供安全警示。
• 节能管控：远程分合电闸，分时段控制，先流控制。
• 在线缴费管理：欠费提醒，在线缴费，欠费关停。
• 能耗监测分析：远程抄表，实时用能检测，能耗诊断分析。

8. 数据采集与监控系统

集成了数据采集、传输、分析、监控、报警与事件处理、用户界面、系统安全和系统维护等多个方面的功能，为建筑管理提供全面的支持。主要针对暖气、通风系统、空调系统和能源消耗等进行监视和控制。

• 远程集中监控：对系统设备的运行状态及过程参数实现远程集中监测，所有运行动态全部一屏掌握。在自动控制基础上，根据系统状况提示操作，远程控制和调整系统优化运行。
• 数据分析：通过多种方式统计分析历史数据，预测变化趋势，多维度分析系统性能并输出报表。
• 实时报警：通过警报一览、画面闪烁、声音等多种方式实时提示异常。

9. 数智一体化控制运维平台

数智运维将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统 IT 运维管理的平台（技术），本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。

• 运维数据治理：将多源、孤立数据集中统一纳管，参照运维数据治理标准确定治理方向。统一数据接入规范、完善缺失流程及配置指标。为数据全生命周期的可观测夯实基础。
• 全生命周期：贯穿从告警产生、流转、分析、处置等环节，可对运维工具的异常输出进行集成和治理，融合 AI 和知识库赋能一线运维、并通过集成自动化第一时间恢复可用性。
• 应急预警：帮助运维人员在发生故障时，准确定位故障源头加速业务故障回复效率。同时对预警分析并提示告警信息并推送故障统计及分析。
• 运维日志：以电子日志方式记录运维状况，交接班记录，使知识数字化。