数据中心的安全性建设应考虑针对DoS/DDoS、应用层CC攻击、非TCP/IP协议层攻击等多种未知攻击进行安全防御。保证网络正常运转，清洗攻击流量。系统具备如下功能：
1、攻击检测：利用了多种技术手段对DoS/DDoS攻击进行有效的检测，在针对不同的流量触发不同的保护机制，提高效率的同时确保准确度。
2、主机识别：自动识别其保护的各个主机及其地址，某些主机受到攻击不会影响其它主机的正常服务。
3、指纹识别：用来识别整个连接过程，其中包括：源、目的、协议、端口等情况的识别。
4、协议分析：对于TCP协议报文，通过连接跟踪模块来防护攻击；而对于UDP及ICMP协议报文，主要采用流量控制模块来防护攻击。
5、攻击过滤：设备运行完整的攻击过滤流程，过滤攻击使正常流量到达主机。
6、流量控制：主要是针对一些攻击流量做限制。紧急触发状态，针对攻击频率较高的攻击防护模式，此模式将更为严格过滤攻击；简单过滤流量限制，是针对某些显见的攻击报文做的一种过滤模式，目前可以过滤内容完全相同的报文，及使用真实地址进行攻击的报文；忽略主机流量限制，用于限制忽略主机的流量，当某个忽略主机的流量超过设置值，超过的流量将被丢弃；伪造源流量限制，用于限制内网攻击。
7、连接控制：根据攻击的流量和连接数阀值来设置触发防护选项，连接数阀值可以根据不同情况来灵活控制。
8、连接跟踪：针对进出的连接均进行连接跟踪，并在跟踪的同时进行防护，解决针对TCP协议的DDoS攻击。
9、日志审计：日志记录可全面记录产品系统运行及防护状态，并对不同操作权限的操作进行记录。
相关文章
-
一家三甲医院，需要部署哪些网络安全设备？
随着信息化建设的不断发展，信息系统在三甲医院中的角色也越来越重要，其所面临的安全挑战也不断涌现，患者隐私泄露、挂号系统中断以及木马病毒攻击直接威胁到医院运行秩序和信息系统安全。为进一步做好医院信息安全保护工作，卫生部曾下发《卫生行业信息安全等级保护工作的指导意见》的通知，通知明确了三甲医院的核心业务系统应按照信息安全等级保护第三级进行建设和保护。 根据 2018 年 4 月国家卫生健康委员会规划与信息司、国家卫生健康委员会统计信息中心所颁布的《全国医院信息化建设标准（试行）》中的各项条例，各等级…
-
数据安全事件应急预案模板
在学习、工作或生活中，保不准会发⽣突发事件，为了避免造成更严重的后果，常常需要预先准备应急预案。我们应该怎么编制应急预案呢？以下是众平帮⼤家整理的数据安全事件应急预案，欢迎⼤家借鉴与参考，希望对⼤家有所帮助。 第⼀章 总则 为建⽴健全公司数据安全事件应急响应机制，提⾼应对数据安全事件的应急处置能⼒，预防和减少数据安全事件造成的损失和危害，全⾯提升公司的数据安全事件应急管理水平，保障公司数据资产安全和用户合法权益，特制定本预案。 第⼆章 应急响应组织机构 一、公司成立数据安全事件应急响应领导小组，…
-
数据中心与大数据安全系统建设的总体架构
针对数据中心与大数据安全威胁的多样化、体系化，防御体系利用先发优势，在各个层面进行纵深覆盖，实现风险分化、协同互补，构建一套环环相扣的威胁感知、边界安全防护、平台安全防护、业务安全防护、数据安全防护多重纵深防御体系。 从云端到终端、从业务到数据、从事前到事后，为数据中心提供无所不在的全方位保护，在大数据环境中为用户提供多层次、多维度、体系化纵深防御的解决方案，综合提升应对新型安全威胁的能力，真正做到看得见的安全和有效安全。 1、边界安全防护 基于业务的风险和控制需求，在安全区域边界、网络出口边界…
-
视频防泄密安全防护解决方案
视频防泄密，即类似于视频网闸的功能，以下方案文档基于金盾，若有需要请联系相关厂商。本例提供综合化安全防护方案，前端防护层面，对网络内接入的各类设备进行识别、过滤、阻断，确保接入视频监控网络设备的合法性和安全性，对运行中的设备进行实时监控，利用独有的感知发现技术，及时发现网络中伪冒、入侵、异常的设备。数据防护层面是基于视频数据的整个生命周期，从对视频数据存储的访问安全控制、使用管控到事后的溯源追责，为用户提供整套的视频数据安全防护解决方案。 1. 前端接入层防护 1.1 准入控制 新一代准入控制技…
-
网络信息安全技能专业培养，校企合作方案
随着前几年《网络安全法》的正式发布，网络安全越来越受到政府、企事业单位的关注和重视，对应的信心安全人才也逐渐走俏，人才市场上有大量岗位空缺。于是，一大波网络安全厂商便向各个高效推出了校企合作的模式，对口培训、招收人才。各个厂商之间的方案或许都有不同，本文主要参考了启明星辰的方案，当然替换成其他品牌如奇安信、深信服、绿盟等都是可以的。 您若是需要摘抄即可，整个文档约18页，登录即可下载，文档目录见末尾，本文是原WORD的摘抄。 一、招生对象及学制 招生对象：普通高等院校毕业生、社招人员 学制：四个…
-
大数据信息系统中的数据加密、数据完整性和可用性保护
大数据平台对数据进行加密存储，实现无明文存储，避免明文带来的数据泄露等安全风险。 实现数据的透明加解密，在集群中数据写入时自动对数据进行加密、数据读取时自动对数据进行解密，数据离开集群环境后是密文，没有秘钥的情况下不能解密。一方面在集群环境中对应用程序实现透明加解密方便上层应用的开发，减少上层应用处理加解密带来的额外负担和安全风险；另一方面对数据起到保护作用，数据一旦离开集群环境就不能访问到秘钥因此无法解密出明文。 对于高密级的数据，可以设置多次加密和解密授权。通过不同的秘钥和加密算法对数据进行…
