校园防欺凌系统是一套集 AI 语音呼叫报警、可视化对讲、无人接听自动回复、联动烟感自动报警、噪音检测报警、数据统计、广播报警为一体的智能 AI 安防系统平台。具有管理主机端、电脑客户端、移动手机 app 端以及微信小程序端。
该软件平台在校园防欺凌事件中，具备欺凌事件发生事前 AI 语音及时报警，事中远程可视化对讲威慑干预制止，事后录音录像查询查证追责的全流程监听、监看、监管为一体的功能。
1. 报警事件接听、查询与数据分析
（1）当 AI 语音终端发生报警时，系统右侧实时报警栏弹出警情，警情中会包含警情描述，点击警情即可查看事件，及时接听查看现场情况，制止欺凌事件的发生。
（2）可查询报警事件的报警类型、报警关键词、报警事件、接警时间、接警结束时间以及时间发生报警过程的音视频回放。
（3）平台首页统计报表页面有报警事件实时数据统计记录，包含今日呼叫次数、处理事件次数、设备在线状态、设备在线区域、报警时间段、报警关键词、报警区域、报警次数等数据统计情况。相关数据还可筛选时间维度进行查看，能够协助校方更好的进行管理工作。
2. 指令配置
（1）基础指令配置。可对按键报警呼叫、IP 呼叫输入输出报警呼叫以及防拆报警呼叫进行配置。
（2）AI 指令配置。平台可对内置的 58 个默认关键词以及 5 个自定义报警关键词进行自由配置，可选择启用的报警词，可对指令类型、唤醒指令、呼叫铃声、回复语音、生效时间段等内容按需设置。
（3）方言关键词录入。可在平台实现方言关键词的批量录入与批量删除。
（4）公共配置。
3. 平台对讲
可通过平台端发起设备的主动查看功能，学校管理人员可主动查看易发生事件的一些场合，防患于未然。
4. 校园防霸凌系统优势
我司基于庞大的终端用户体系、通过调研数个项目实际使用单位的反馈意见，对系统进行了不断的升级与优化，解决了用户关注的类似于“漏报”、“误报”等问题。设备使用脑神经网络 AI 语音识别处理器，支持离线 NLP 算法，支持离线自然说。
4.1 识别距离远，识别率高
AI 语音报警终端配有高灵敏度麦克风，双咪头设计，拾音距离可达 5—8 米，特有的算法，关键词识别准确率高。
4.2 报警关键词多
系统自带 58 个报警关键词，另设 5 个自定义关键词支持方言共计 63 个关键词以及 8 个基础指令，结合泛话报警内容，报警关键词超 300 条。
4.3 支持监控联动
AI 语音报警终端支持 ONVIF 协议，能够与学校现有的监控设备配合联动，有求助报警发生时，可联动监控系统查看相应点位环境的监控视频图像。
4.4 防误报
4.4.1 静默报警防误报
平台可配置静默报警模式，AI 语音报警端检测到设定的关键词或者现场声音超过预设分贝，报警终端不发出报警提示音，静音状态正常报警到管理主机和软件平台端。
4.4.2 唤醒词防误报
平台可在报警关键词前加入唤醒词设置，报警需要在报警词前先叫“老师”唤醒词，设备答复“请说”后再说报警关键词设备才会触发报警，这样能够有效的降低误报率。
4.4.3 二次确认防误报模式
平台可选“防误报模式”，启用防误报模式情况下，需要在规定的时间内，两次触发报警关键词，才会触发报警。报警关键词可任意两两组合，规定时间可自定义，默认十秒之内触发。
4.4.4 报警时段可设置
AI 语音报警终端的生效时间段可在平台自由配置，可以选择工作日、休息日等时段进行启用，也可在一天内选择时段启用，例如学生放假在家期间可设置设备不生效，这样也能很大程度上避免很多误报事件的发生。
4.5 不漏报
4.5.1 自然语义报警
AI 语音报警终端使用脑神经网络 AI 语音识别处理器，支持离线 NLP 算法、支持离线自然说。具备自然语义识别报警，可用模糊匹配的报警关键词进行报警，例如报警词“一巴掌”可延伸出“给他一巴掌”“一人一巴掌”这种实际场景会出现的语句都能够识别报警。
4.5.2 拾音降噪
双咪头设计，AI 语音报警终端具备优秀的拾音降噪技术，可满足校园吵闹环境下的关键词报警。
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