校园防欺凌系统是一套集 AI 语音呼叫报警、可视化对讲、无人接听自动回复、联动烟感自动报警、噪音检测报警、数据统计、广播报警为一体的智能 AI 安防系统平台。具有管理主机端、电脑客户端、移动手机 app 端以及微信小程序端。

该软件平台在校园防欺凌事件中,具备欺凌事件发生事前 AI 语音及时报警,事中远程可视化对讲威慑干预制止,事后录音录像查询查证追责的全流程监听、监看、监管为一体的功能。

1. 报警事件接听、查询与数据分析

(1)当 AI 语音终端发生报警时,系统右侧实时报警栏弹出警情,警情中会包含警情描述,点击警情即可查看事件,及时接听查看现场情况,制止欺凌事件的发生。

(2)可查询报警事件的报警类型、报警关键词、报警事件、接警时间、接警结束时间以及时间发生报警过程的音视频回放。

(3)平台首页统计报表页面有报警事件实时数据统计记录,包含今日呼叫次数、处理事件次数、设备在线状态、设备在线区域、报警时间段、报警关键词、报警区域、报警次数等数据统计情况。相关数据还可筛选时间维度进行查看,能够协助校方更好的进行管理工作。

2. 指令配置

(1)基础指令配置。可对按键报警呼叫、IP 呼叫输入输出报警呼叫以及防拆报警呼叫进行配置。

(2)AI 指令配置。平台可对内置的 58 个默认关键词以及 5 个自定义报警关键词进行自由配置,可选择启用的报警词,可对指令类型、唤醒指令、呼叫铃声、回复语音、生效时间段等内容按需设置。

(3)方言关键词录入。可在平台实现方言关键词的批量录入与批量删除。

(4)公共配置。

3. 平台对讲

可通过平台端发起设备的主动查看功能,学校管理人员可主动查看易发生事件的一些场合,防患于未然。

4. 校园防霸凌系统优势

我司基于庞大的终端用户体系、通过调研数个项目实际使用单位的反馈意见,对系统进行了不断的升级与优化,解决了用户关注的类似于“漏报”、“误报”等问题。设备使用脑神经网络 AI 语音识别处理器,支持离线 NLP 算法,支持离线自然说。

4.1 识别距离远,识别率高

AI 语音报警终端配有高灵敏度麦克风,双咪头设计,拾音距离可达 5—8 米,特有的算法,关键词识别准确率高。

4.2 报警关键词多

系统自带 58 个报警关键词,另设 5 个自定义关键词支持方言共计 63 个关键词以及 8 个基础指令,结合泛话报警内容,报警关键词超 300 条。

4.3 支持监控联动

AI 语音报警终端支持 ONVIF 协议,能够与学校现有的监控设备配合联动,有求助报警发生时,可联动监控系统查看相应点位环境的监控视频图像。

4.4 防误报

4.4.1 静默报警防误报

平台可配置静默报警模式,AI 语音报警端检测到设定的关键词或者现场声音超过预设分贝,报警终端不发出报警提示音,静音状态正常报警到管理主机和软件平台端。

4.4.2 唤醒词防误报

平台可在报警关键词前加入唤醒词设置,报警需要在报警词前先叫“老师”唤醒词,设备答复“请说”后再说报警关键词设备才会触发报警,这样能够有效的降低误报率。

4.4.3 二次确认防误报模式

平台可选“防误报模式”,启用防误报模式情况下,需要在规定的时间内,两次触发报警关键词,才会触发报警。报警关键词可任意两两组合,规定时间可自定义,默认十秒之内触发。

4.4.4 报警时段可设置

AI 语音报警终端的生效时间段可在平台自由配置,可以选择工作日、休息日等时段进行启用,也可在一天内选择时段启用,例如学生放假在家期间可设置设备不生效,这样也能很大程度上避免很多误报事件的发生。

4.5 不漏报

4.5.1 自然语义报警

AI 语音报警终端使用脑神经网络 AI 语音识别处理器,支持离线 NLP 算法、支持离线自然说。具备自然语义识别报警,可用模糊匹配的报警关键词进行报警,例如报警词“一巴掌”可延伸出“给他一巴掌”“一人一巴掌”这种实际场景会出现的语句都能够识别报警。

4.5.2 拾音降噪

双咪头设计,AI 语音报警终端具备优秀的拾音降噪技术,可满足校园吵闹环境下的关键词报警。

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  1. 1. 报警事件接听、查询与数据分析
  2. 2. 指令配置
  3. 3. 平台对讲
  4. 4. 校园防霸凌系统优势

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